离子电导率是锂电池的关键性能指标，在有机液态电解质体系中其取决于所选择的锂盐与溶剂组合、各组分配比以及温度。本页面限量免费提供熵纳科技自研的电解液离子电导率AI预测与配方筛选服务。

模型架构/解决方案核心优势包括：（1）物理注入深度学习：物理方程约束模型假设空间，分布外泛化能力强；（2）置换不变性：无位置编码，对配方中各组分输入顺序不敏感；（3）处理变长输入：通过填充和掩码能应付任意长度，无需固定输入维度；（4）物理可解释性：动态加权聚合，各组分贡献可见且能自动处理新组分；（5）自适应性交互：自动学习溶剂-溶剂、溶剂-盐的微观相互作用。

用户每次点击页面底部的提交按钮申请预测服务前需设定温度、锂盐种类及浓度（可选多种）、溶剂组合及配比（支持重量比、体积比、摩尔比），模型将在瞬间返回预测的离子电导率值。您也可以一键载入示例配方，快速体验服务。