离子电导率是锂电池的关键性能指标，在聚合物电解质体系中其取决于所选择的聚合物基体、锂盐、添加剂/增塑剂种类以及各组分配比和温度。本页面限量免费提供熵纳科技自研的聚合物电解质离子电导率AI预测与配方筛选服务。

模型架构/解决方案核心优势包括：（1）物理注入深度学习：物理方程约束模型假设空间，分布外泛化能力强；（2）置换不变性：无位置编码，对配方中各组分输入顺序不敏感；（3）处理变长输入：通过填充和掩码能应付任意长度，无需固定输入维度；（4）物理可解释性：动态加权聚合，各组分贡献可见且能自动处理新组分；（5）自适应性交互：自动学习各组分之间的微观相互作用。

用户每次点击页面底部的提交按钮申请预测服务前需设定温度、各组分种类（可选多种，注意聚电解质既是聚合物也是锂盐）及其配比（支持摩尔比、重量比，注意摩尔比是指聚合物基元的摩尔数与小分子化合物摩尔数的比值），模型将在瞬间返回预测的离子电导率值。